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新冠肺炎VS非典|大数据可视化了解最新疫情


本文来源:数钥分析云

原文标题:新冠肺炎VS非典|大数据可视化了解最新疫情


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      2020年,一场突如其来的新型冠状感染的肺炎,让全国人民迅速进入防备阶段。

      这不得不让人们想起17年前,2003年的那场“非典”。

      据世界卫生组织公布的最新统计数字,2003年的那一场非典病毒,全球累计非典病例共8422例,涉及32个国家和地区。全球因非典死亡人数919人,病死率近11%。

      2003年8月16日下午16时,卫生部宣布全国非典型肺炎零病例,至此,全国共确诊非典型肺炎病例5327例,死亡349人。

      新冠肺炎 VS 非典

      1、感染人数和传播速度

      从发现新型冠状病毒以来,已经过了两个月了,我想大家都能有这么一个直观的感知--此次我们面临的肺炎疫情,要比非典“迅猛”得多。

      从数据上看,非典的发展速度相对平缓,而此次肺炎相对“来势汹汹”,从第一例确诊到破千例,非典用了4个月时间,而新冠肺炎用了不到1个月。1月28日,新冠肺炎累计确诊病例达5974例,超过非典总数,到现在已经累计破7万。

      形势严峻程度不言而喻,尽管数据显示累计确诊人数增速放缓,但是大家依然要高度重视,不要随着时间的推移逐渐放松警惕。

      2、反应速度

      此次对疫情采取的行动之快是03年无法比拟的。

      非典在12月出现病例,到03年4月中旬才有科研机构完成了对病毒的全基因组序列测定;而此次疫情,从武汉卫健委12月30日发布的《关于做好不明原因肺炎救治工作的紧急通知》,到1月7日,疾控中心专家就已经分离出新型冠状病毒,1月10日已完成病原核酸检测。在病原的认定研究速度上,这一次比2003年快了近3个月。

      另外,非典防控效果全面显现是出现在4-5月:4月30日启动防治非典专门医院小汤山医院,集中收治SARS感染者。而此次疫情一爆发,全国人民进入警戒状态,2月2日武汉火神山医院成功交付,2月8日武汉雷神山医院正式交付使用。

      我们要有信心,定能尽早取得此次战役的最终胜利!

      3、致死率

      非典时期,全国共确诊5327例,死亡人数达349人,致死率约为6.52%,而就目前情形来看,全国致死率最高在3%左右,且从整体走势上看,致死率在平稳走低,近期都维持在3%以下。

      主要得益于:

      如今的中国,医疗技术、医疗设备都在不断的提高,远高于03年的水平。

      及时发现,快速引起各方重视。

      有2003年抗击“非典”的经验,中国政府对流行疾病防控和治理能力进一步提升。

      科技、信息技术经过多年发展有利于病情防控和治理。

      也不排除病毒的差异因素,参与过抗SARS的中国台湾病毒专家苏益仁曾表示,传染性越高的病毒致死率其实越低。

      所以,尽管形式很严峻,但是大家依然要保持乐观的心态,不要过分恐慌。

      4、数字化与信息化的加入

      虽然与17年前的非典相比,当下的疫情由于人群流动的频率、速度和范围都扩大了,病毒控制相对来说难度更高了,但是如今科技取得了突飞猛进的发展,5G、大数据、人工智能、区块链等等科技,为疫情防控带来了前所未有的帮助。

      比如,在搜寻和定位感染者和密切接触者方面,大数据技术已经发挥了巨大作用。对此,中国工程院院士、国家卫健委高级别专家组成员李兰娟多次提到。

      “利用大数据的信息化手段,就是你本人不知道你周围的人是感染者,但是大数据它会告诉你。”

     “大数据互联网时代,把每个人的流动情况可以摸的很清楚,这样的现代化技术和手段,应该得到充分的利用,并发挥它的作用,更好地来发现传染源、控制传染源。”

     “要利用信息化和大数据监控手段,把有疫区接触史的人,包括他周围有过接触史的人,通过大数据的调查进行明确。”

      2月5日,国家卫生健康委发布《关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》,要求各地积极运用互联网+、大数据等信息技术,减少线下诊疗压力和交叉感染风险,减轻基层统计填报负担,以高效跟踪、筛查、预测疫情发展,为科学防治、精准施策、便民服务提供支撑,

      5、对企业的影响

      2003年非典的爆发,全民抗击非典,让很多企业停工停产,甚至学校学生停课。

      而如今,在科技、互联网迅速发展的当下,许多企业利用“大数据”、“互联网”,选择远程办公,学校在推迟上课的同时,选择网上教学...利用信息化数据化手段,将影响降到最低。例如浙江省依托大数据,在疫情阻击战中利用“大数据+网格化”的方法研判疫情,针对眼下各地的复工复产,因地制宜、分类指导,逐步有序恢复生产。

      大数据分析出人群聚集热点分布、人群跨区域流动等信息,提前预测疫情发展趋势,指导医疗资源的合理调度。同时,通过数据回溯分析,相关部门可以尽早发现疑似病患、密切接触者,有助于及时隔离、切断传染源。“大数据”还让浙江的电商、物流和快递在城市社区内畅通起来,努力实现“人受控、物畅通”的目标。




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